Запустить и настроить контекстную рекламу так, чтобы она приносила достаточно заявок, задача непростая. Но она выполнима, если быть чуть более прозорливым и использовать возможности автоматизированных систем на различных этапах рекламной кампании. О самых полезных сервисах для новичков и тех, кто ведет рекламу самостоятельно, читайте в новом уроке «.
На этом этапе традиционно прорабатываются данные Яндекс.Вордстата на наличие целевых запросов, пользующихся спросом, и минус-слова, по которым объявление не должно находиться в выдаче. Процесс можно автоматизировать без потери качества с помощью системы сбора семантического ядра . Данный сервис применим не только в SEO, но и в контекстной рекламе. Он способен на основе заранее подобранных масок автоматически обрабатывать до 40 страниц выдачи Вордстата, учитывая при этом шаблонные минус-слова и регион продвижения. Он особенно актуален в достаточно широких тематиках, имеющих высокий спрос, где сбор семантического ядра (СЯ) может затянуться на несколько часов, т. к. количество запросов исчисляется тысячами. В справке сервиса можно найти пошаговую инструкцию по сбору СЯ с наглядными скриншотами:
Кроме того, работу по сбору СЯ можно упростить за счет специальных программ, которые устанавливаются на компьютер. Например, программа «» собирает пул запросов по исходному слову или списку слов и при этом также учитывает минус-слова, которые желательно исключить.
На этапе подбора посадочных страниц и группировки ключевых запросов поможет тот же Rush Analytics. В рамках этого сервиса процедура занимает не более получаса. Для этого нужно указать поисковую систему (Яндекс или Google), на основе которой будет проводиться кластеризация, целевой регион, степень точности и сайт, загрузить файл с семантическим ядром в систему и обязательно выбрать опцию «Определять релевантные URL». Сервис сгруппирует ключевые запросы и подберет релевантные страницы для каждой группы, анализируя выдачу заранее выбранной поисковой системы.
На выходе вы получаете файл, в котором содержится список ключевых запросов, разбитый на кластеры, информация по частотности и ссылки на релевантные каждому запросу страницы.
Однако желательно выборочно проверить, соответствует ли ключевой запрос подобранной посадочной странице. Для этого сопоставьте хотя бы несколько групп запросов из разных кластеров с подобранной посадочной страницей и загляните во вкладку «Некластеризовано»: там будут находиться запросы, к которым сервис не смог подобрать посадочных страниц. Если в списке некластеризованных слов вы найдете ценные для вас «ключевики», их можно вручную добавить к уже существующим группам или же создать под эти слова дополнительные страницы на сайте.
Если сайт содержит каталог, в который входят сотни наименований и при этом их статус по стоимости, наличию и прочим параметрам постоянно меняется, необходимо создавать и корректировать сотни объявлений. Это особенно актуально для интернет-магазинов, крупных сетей ресторанов, автодилеров. Поэтому если вам нужно создать много объявлений и постоянно их корректировать, но вы чувствуете, что ресурсов недостаточно, обращайтесь к сервису . На основе фида данных создается алгоритм генерации объявлений для вашей рекламной кампании. Вы сами создаете в сервисе шаблон объявлений. Теперь достаточно просто предоставить сервису ссылку на XML-фид вашего сайта с данными обо всех товарах: названия, цены, основные характеристики, изображения, описания и т. д.
Эти параметры будут использоваться как переменные при создании объявления: каждая из них будет добавляться в шаблон, и таким образом будет автоматически создано нужное вам количество объявлений. Если на сайте происходят какие-то изменения, они автоматически подтягиваются в фид и в текст объявления. По умолчанию автообновление происходит один раз в сутки, но возможна настройка индивидуального расписания.
Для корректного сбора статистики необходимо провести грамотную разметку ссылок. Ручная разметка ссылок возможна посредством файла Excel с помощью функции сцепки. Сцепив URL с необходимыми UTM-метками, мы загружаем в систему уже размеченные объявления. При дальнейшей догрузке объявлений в рекламные кампании процедура повторяется, при этом следует внимательно следить за тем, чтобы метка соответствовала содержимому конкретной кампании.
Этому методу есть автоматизированная замена, например, вышеупомянутая система Marilyn. В ее интерфейсе существует возможность автоматической UTM-разметки объявлений на уровне кампаний без необходимости вручную подставлять метку в каждое объявление. Кроме того, сервис один раз в сутки осуществляет обновление разметки и в случаях, если какое-то объявление содержит некорректную метку, меняет ее.
К слову о ссылках, данный сервис содержит еще одну функцию, которая рекомендуется к подключению, – проверка ссылок на доступность и перенаправления. Она позволяет избежать перенаправления пользователей на посадочные страницы, которые стали отдавать ошибку или были удалены с сайта. Причем данная проверка касается не только основных посадочных страниц, но и дополнительных ссылок. Таким образом, рекламодатель избавлен от необходимости ручной проверки доступности посадочных страниц и нецелевого расходования рекламного бюджета.
Управление рекламной кампанией. Когда весь пул запросов с текстами объявлений загружен в систему, рекламные кампании настроены и запущены, приходит черед не просто выставлению ставок, а ежедневному управлению ими в соответствии с целями рекламной кампании.
Чтобы не тратить время и нервы на анализ колоссальных объемов статистики статистики и управление ставками, можно использовать оптимизатор контекстной рекламы. Например, . Сервис способен анализировать более 30 параметров, среди которых сезонность, демографические характеристики, ставки конкурентов, и на основе полученных данных принимать решение о выставлении ставок. Помимо этого, он следит за изменением спроса на рынке, принимает во внимание устаревание данных, отдавая предпочтение наиболее актуальным. Здесь же есть встроенный функционал разметки ссылок, так что вы можете объединить несколько этапов.
Автоматизация на этапе управления контекстной рекламой позволит получить максимальную отдачу от контекстной рекламы: увеличить трафик, повысить конверсию, снизить стоимость клика и даже уменьшить общий бюджет рекламной кампании, если желаемый результат будет достигнут за меньшие деньги. Сервис максимально прост в использовании, и для автоматизации рекламной кампании нужно сделать всего три шага: предоставить системе доступ к Яндекс.Директу и Яндекс.Метрике, определить целевые действия, указать планируемый бюджет и оплатить.
Интерфейс интуитивно понятен даже для новичка в контекстной рекламе.
Важно понимать: оптимизация контекстной рекламы – один из ключевых этапов ведения кампании. Необходимо регулярно анализировать показатели и вносить корректировки для рационального распределения рекламного бюджета и повышения эффективности контекста. Подробнее о том, какие еще бывают оптимизаторы и как с ними работать, мы расскажем в следующей статье.
Перенос рекламной кампании в AdWords. Если у вас уже есть кампания в Яндекс.Директе и вы решили запустить рекламу в AdWords, можно облегчить себе задачу, обратившись к автоматическим сервисам. Перенос кампании вручную может занять до нескольких дней, а система сделает все за пару кликов. В , например, для этого достаточно выбрать аккаунты экспорта и импорта, кампанию, которую необходимо перенести, а также указать параметры для конвертации – вы можете сохранить перекрестную минусацию, перенести быстрые ссылки и уточнения, а также перенести и преобразовать UTM-метки.
В результате в вашем аккаунте AdWords появится перенесенная рекламная кампания. Вам останется только установить необходимые параметры в настройках: регион, бюджет, стратегию назначения ставок и др.
Использование автоматизированных систем значительно упрощает ведение контекстной рекламы: вы исключаете возможные ошибки в обработке большого объема данных и можете получить более высокий результат. Не обязательно подключать все и сразу, начните с малого и постепенно осваивайте технологии, призванные облегчить жизнь специалиста по контекстной рекламе.